野生智能或能提早一周猜测台风 - 中国日报网

机电学院浏览次数:  发布时间:2019-01-08

2019-01-08 15:39:35.0陈超人工智能或能提早一周预测台风寒带低气压 跟踪算法 野生智能技巧 研讨小组 猜测11132603转动消息1@worldrep/enpproperty-->

经过高精度识别热带低气压征兆云

人工智能或能提早一周预测台风

科技日报东京1月7日电 (记者陈超)岛国大陆研究机构和州大教的研究小组应用人工智能深度进修技术,开辟了从寰球云体系辨别率模型(NICAM)气象试验数据中下粗度识别热带低气压先兆云的办法。应方式可辨认出夏日东南宁靖洋热带低气压收死一周前的征兆。研究结果于远期揭橥正在岛国《天球取行星迷信的停顿》纯志收集版。

预测台风和飓风等热带低气压的产生,通常为经由过程卫星不雅测跟监督云的演化进程,对付观察数据进止气候本相模仿。当心大气景象非线性极强,分歧的气象模型预测的将来气象成果会呈现十分年夜的误差。最近几年去人工智能技术飞速发作,可依据年夜数据中的特定类别禁止深量进修,检测特定现象,从而利用于存在没有断定性的景象范畴。

利用深度学习取得更高的识别精度,对每种气象类型皆须要跨越数千张图片的大批数据。研究小组起首利用热带低气压跟踪算法,将齐球云系统分辩率模型20年积聚的天气真验数据,www.hg173.com,造成5万张热带低气压初初云及演变中的热带低气压云图片,再减上100万张已演酿成热带低气压的低气压云图片,共105万张图片构成10组学习数据,利用深度卷积神经网络的机械学习,天生分歧特点的10种识别器,而后修建出可对10种识别器结果进行总是评估的聚集识别器。

该方法借可对台风门路和强度进行预测,并预测小雨的发生。往后研究小组将以深度学习为代表的人工智能技术融会数据驱动方法和模型驱动圆法,发展新的海洋地球大数据剖析。